Kurumsal bilgi tabanı kurarken RAG mı, ince ayar mı?
İki yaklaşımın maliyeti, güncellenebilirliği ve doğruluğu farklı. Hangi durumda hangisinin seçilmesi gerektiğini karar tablosuyla anlatıyoruz.
- Yazar
- DijitalBudur
- Yayın
- Güncelleme
- —
- Süre
- 11 dk
Kurumsal bilgi tabanı kurarken en sık sorulan soru bu: dokümanları modele mi öğretelim, yoksa sorgu anında mı getirelim? İkisinin de doğru olduğu durumlar var, ama karar kriterleri sanıldığından net.
İçerik ne sıklıkla değişiyor?
Prosedürleriniz haftada bir güncelleniyorsa ince ayar her seferinde yeniden eğitim demektir. Getirmeye dayalı mimaride yeni belgeyi indekslemek dakikalar sürer. Değişim hızı yüksekse karar zaten verilmiş sayılır.
Kaynak göstermek zorunda mısınız?
Denetime tabi sektörlerde cevabın hangi belgenin hangi sayfasından geldiğini göstermek şart. Bu ihtiyaç varsa getirmeye dayalı mimari tek gerçekçi seçenek; ince ayar edilmiş model kaynağını gösteremez.
Ne zaman ince ayar mantıklı?
- Bilgiyi değil, biçimi ve üslubu öğretmek istediğinizde
- Alan terminolojisi genel modellerin bilmediği kadar özelleşmişse
- Gecikme kritikse ve bağlamı kısaltmak gerekiyorsa
- Aynı görev milyonlarca kez tekrarlanıyor ve maliyet baskısı varsa
Pratikte kurduğumuz sistemlerin çoğu ikisini birlikte kullanıyor: bilgi getirmeyle geliyor, davranış ince ayarla şekilleniyor.
- Getirmeye dayalı bir bilgi tabanı kurmak ne kadar sürer?
- Verinin durumuna bağlı. Dokümanlar düzenli ve erişilebilirse dört ila altı hafta içinde çalışan bir sürüm çıkar. Arşiv dağınıksa, sürüm çakışmaları ve erişim izinleri süreye eklenir; bu genellikle projenin en uzun kısmıdır.
- İnce ayar için ne kadar veri gerekir?
- Biçim ve üslup öğretmek için birkaç yüz iyi seçilmiş örnek yeterli olabilir. Alan bilgisi öğretmek içinse çok daha fazlası gerekir ve genellikle getirmeye dayalı mimari daha ucuza aynı sonucu verir.